隨著國民經濟的蓬勃發展和產業結構的不斷優化，柔性制造領域中的工業機器人應用愈發廣泛，這對裝備的工作穩定性提出了更為嚴苛的要求。然而，由于機器人尚未實現與網絡的連接，導致維修及維修服務無法迅速且準確地響應，進而影響了用戶的整體體驗。

痛點分析

1、設備處于單機狀態，使得難以對不同的客戶與項目進行統一管理，加上不同類型的機器人分散在不同區域，這無疑加劇了設備管理的困難，使得售后運維要求更高。

2、響應遲緩以及運維低效，往往導致出現故障不能及時高效的進行服務，進而增加了生產事故和運營失誤的風險，客戶觀感與體驗也會受到影響。

3、管理中心因缺乏充足的數據支持，無法為運維人員或研發人員等提供完整且精確的決策支持，進行干擾到企業的良性發展與持續升級。

對此，數之能提供基于設備運維管理平臺的解決方案，支持接入ABB、發那科、埃斯頓、安川、現代、雅馬哈、固高等工業機器人數據，實現數據采集與集中管理，從而將多個機器人的運行狀態、報警信號、健康指數等集中到平臺中，便于企業調度人員物力、改善售后服務、增強研發創新等，促進企業自身與售后服務的全面升級。

實現功能

狀態監測：實時獲取機器人的運行狀態，包括機器人是否處于工作中、空閑狀態或出現故障等。同時，還能監測機器人的關鍵部件，如電機、傳感器等的工作狀態，確保對機器人的整體運行情況有全面的了解。

預警機制：通過建立預警規則，對可能導致機器人故障的潛在問題進行告警。例如，當某些關鍵部件的運行參數接近臨界值或出現異常波動時，系統會及時發出預警信息，提醒運維人員提前進行檢查和維護，預防故障的發生。

集中管理：能夠同時對多個機器人進行集中監控和管理。在設備電子地圖界面上，管理人員可以方便地切換查看不同機器人的運行狀態、位置分布、數量類型、告警頻率、運維周期等信息，提升統籌管理力度，提高管理效率。

智慧運維：根據不同機器人的告警數據與運維需求，合理進行任務分配和資源協調。能夠實現運維工單的創建、編輯、分發、審核、回退等操作，查看設備告警日志、維護日志、負責人員、處理進度等信息，加強維護水平。

免責聲明：本網站部分文章、圖片等信息來源于網絡，版權歸原作者平臺所有，僅用于學術分享，如不慎侵犯了你的權益，請聯系我們，我們將做刪除處理！