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應(yīng)用方案
數(shù)之能工業(yè)數(shù)字化解決方案應(yīng)用

走心機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控智慧運(yùn)維系統(tǒng)方案

2025-10-30 16:24:50

 

 
 
1
行業(yè)背景
 

 

在精密制造領(lǐng)域,走心機(jī)作為實(shí)現(xiàn)細(xì)長(zhǎng)軸類(lèi)、復(fù)雜異形件高效加工的重要機(jī)床設(shè)備,廣泛應(yīng)用于汽車(chē)零部件、航空航天、醫(yī)療器械、電子元器件等高端制造場(chǎng)景。隨著下游行業(yè)對(duì)生產(chǎn)穩(wěn)定性的要求持續(xù)提升,以及“工業(yè)4.0”對(duì)智能制造的推進(jìn),要求設(shè)備制造商實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備售后運(yùn)維服務(wù)的數(shù)字化升級(jí),已成為企業(yè)提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵途徑。

 

《機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》指出:傳統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行維護(hù)主要依賴(lài)人工,運(yùn)維成本高昂,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且難以快速響應(yīng)用戶需求。通過(guò)構(gòu)建遠(yuǎn)程運(yùn)維系統(tǒng),結(jié)合設(shè)備運(yùn)行的歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),構(gòu)建故障診斷模型,實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷及增值服務(wù),顯著提升產(chǎn)品附加值。

 

 

 

 

 
 
2
需求分析
 

 


1
故障響應(yīng)滯后

傳統(tǒng)走心機(jī)缺乏實(shí)時(shí)監(jiān)控與故障告警機(jī)制,依賴(lài)人工巡檢發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常,往往導(dǎo)致生產(chǎn)中斷和產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題,導(dǎo)致客戶觀感不佳。

2
運(yùn)維效率低下

紙質(zhì)化運(yùn)維記錄和人工派單模式導(dǎo)致信息傳遞不暢,運(yùn)維進(jìn)度不透明,難以快速響應(yīng)客戶需求,影響到企業(yè)售后服務(wù)市場(chǎng)的口碑。

3

數(shù)據(jù)分析缺失

設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)分散且難以整合,缺乏可視化分析工具,無(wú)法為設(shè)備改進(jìn)和運(yùn)維升級(jí)提供數(shù)據(jù)支持,導(dǎo)致決策失誤,干擾企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

 

 

 

 
 
3
解決方案
 
 
 
針對(duì)上述痛點(diǎn),數(shù)之能提供以設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)的走心機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控智慧運(yùn)維系統(tǒng)方案,為設(shè)備制造商實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期的智能化管理提供高效可靠的數(shù)字化支持。
 
 

數(shù)之能設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)能夠接入西門(mén)子、三菱、發(fā)那科、馬扎克、海德漢、哈斯、兄弟、凱恩帝、廣州數(shù)控等多種品牌CNC機(jī)床數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)采集設(shè)備位置分布、運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)、故障代碼等數(shù)據(jù),并以可視化數(shù)據(jù)大屏的形式進(jìn)行展示、監(jiān)控、告警、運(yùn)維、管理與數(shù)據(jù)分析等功能,從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)可視、運(yùn)維流程數(shù)字化、故障處理高效化等,推動(dòng)企業(yè)的全方位發(fā)展。

 

 

 

 
 
4
實(shí)現(xiàn)功能
 

 

 
1
 
機(jī)床數(shù)據(jù)采集

支持采集多品牌CNC設(shè)備(西門(mén)子、三菱、發(fā)那科、馬扎克、海德漢、哈斯、兄弟、凱恩帝、廣州數(shù)控等),實(shí)時(shí)采集主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度、運(yùn)行狀態(tài)、故障代碼等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

2
 
遠(yuǎn)程監(jiān)控看板

提供電腦端與手機(jī)端的遠(yuǎn)程訪問(wèn)渠道,以地圖、看板、列表等形式展示設(shè)備分布、實(shí)時(shí)狀態(tài)、告警頻率、運(yùn)維進(jìn)度等信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)全國(guó)各地設(shè)備的集中監(jiān)控與在線管理

3
 
故障自動(dòng)告警

靈活配置告警規(guī)則(如主軸過(guò)載、溫度異常),通過(guò)微信、短信、郵件等多渠道推送告警信息,并自動(dòng)生成告警日志(含設(shè)備編號(hào)、時(shí)間、異常參數(shù)),助力快速定位問(wèn)題根源

4
 
智慧運(yùn)維管理

 

實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工單的在線創(chuàng)建、派發(fā)、更新、回退與驗(yàn)收等全流程閉環(huán),支持工程師上傳維護(hù)日志,管理人員可實(shí)時(shí)追蹤工單完成率、響應(yīng)時(shí)效等指標(biāo),優(yōu)化運(yùn)維資源配置。
5
 
數(shù)據(jù)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)

通過(guò)柱狀圖、折線圖、餅圖等形式生成自定義的數(shù)據(jù)報(bào)表,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同設(shè)備、不同參數(shù)的快速查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)與管理,便于企業(yè)對(duì)內(nèi)匯報(bào)或?qū)ν庹故荆嵘龜?shù)據(jù)透明度。

6
 
數(shù)據(jù)分析決策

整合設(shè)備狀態(tài)、故障事件、運(yùn)維工單等多維度數(shù)據(jù),企業(yè)能夠綜合評(píng)估運(yùn)維工作質(zhì)量、故障頻率分布、備件消耗管理等信息,制定基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策,促進(jìn)企業(yè)良性發(fā)展

 

 

 

 

 
 
5
應(yīng)用價(jià)值
 

通過(guò)走心機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控智慧運(yùn)維系統(tǒng),設(shè)備制造商能夠?yàn)榭蛻籼峁└鼉?yōu)質(zhì)、高效的售后服務(wù)。并通過(guò)合理分配運(yùn)維資源,實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障快速響應(yīng)與維護(hù),從而提高客戶對(duì)品牌的滿意度和忠誠(chéng)度,幫助企業(yè)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)從“設(shè)備供應(yīng)商”到“智能運(yùn)維服務(wù)商”的升級(jí)


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