走進江西新余一家紡織企業的工廠內，紡紗車間明亮整潔，數十臺細紗機整齊排列，有序運轉。

“通過搭建自動化生產線，引入紡紗大數據平臺，生產車間實現了全工序數字化運行。”相關負責人介紹，數字化轉型后，工人從700人減少到200人，訂單交付周期縮短7天，每噸產品的綜合成本降低2000元。

近年來，像這樣進行數字化轉型并實現破繭蝶變的傳統制造企業不斷增多，為我國制造業高質量發展注入強勁動力。國家統計局近日發布的最新數據顯示，10月份，規模以上裝備制造業增加值同比增長8.0%，累計增加值占全部規模以上工業比重達36.1%，較2024年全年提高1.5個百分點，且已連續32個月超過30%。

“我國傳統制造業體量較大，是國民經濟的‘底座產業’。”北京交通大學中國高端制造業研究中心執行主任、教授朱明皓表示，近年來，眾多傳統產品疊加智能技術變為智能產品；傳統工廠在研發、生產、物流等環節進行數字化改造，轉變為智能工廠；傳統制造企業通過綠色化工藝升級，廢棄物排放量顯著降低，進而實現了循環發展。

當前，5G、大數據、人工智能等數字技術深度融入制造業全價值鏈，降本提質增效作用持續顯現，驅動越來越多傳統制造企業轉型升級，煥發新活力。

在寧夏銀川某水泥企業的生產車間內，智能機器人承擔起袋裝水泥裝車任務，散裝水泥實現了自助裝車；通過智能管理系統，企業綜合電耗和氮氧化物排放量顯著降低。相關負責人表示，十年間企業員工數量減少了約50%，工作效率大幅提升，同時實現了綠色低碳生產。

在山東泰安某能源企業的智能工廠內，數字孿生平臺的電子屏幕上，各類生產數據、設備運行狀況清晰明了，工人只需輕點鼠標，平臺即可實時對接運行參數，實現全流程動態管控。“數字孿生工廠打造了更加精準的焦炭質量預測模型，可優化配煤比，每年可提升綜合效益約2000萬元。”相關負責人表示。

搭乘數字化轉型的快車，傳統制造業變身創新高地。在進行生產車間智能化改造的同時，多地開始創新實踐，建立服務平臺，帶動上下游企業同步轉型升級。

在福建福州一家紡織企業的生產車間，數十臺紡織設備高速運轉。為了如期交付訂單，該企業和周邊多家工廠進行合作。“現在我們可以實時查看其他企業的生產數據，合作起來更放心了。”相關負責人表示，這樣既解決了該企業產能不足的問題，也盤活了周邊企業的閑置資產。

企業間高效協同的背后，是當地搭建起的公共工業互聯網平臺。據了解，當地近千家中小企業進行了數字化、智能化改造，并接入該平臺，共享生產進度、產品質量等信息，統一調配產能。目前，當地紡織中小企業的平均生產效率提升了約20%，能耗降低約20%。

“新科技”賦能“老產業”，催生出多種新業態、新模式，促進更多傳統制造企業加快轉型步伐，推動行業持續向“智”轉型，向“新”升級。

北京工業大學經濟與管理學院教授、博士生導師王超在接受記者采訪時表示，當前，數字化正在構建透明、敏捷的協同網絡；工業互聯網平臺是制造業數字化轉型的生態“連接器”，有利于打通“數字主線”，讓數據更好地流動起來。

“數字技術要賦能制造業的全生命周期。”為推動更多傳統制造企業轉型升級，打造現代化產業體系，朱明皓建議，一要實現全流程數據采集分析，打通傳統制造業企業研發、生產和銷售環節的“數據流”，提高企業響應速度；二要與人工智能等數字技術深度融合，實現對生產設備的預測性維護，進而優化生產工藝；三要建立實時質量檢測系統，實現對產品的精準檢測，提高產品質量和穩定性。

來源：人民網

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