近年來，隨著科技的不斷進步，智能制造理念逐漸成為行業發展的主流方向。越來越多的制造型企業開始重視生產過程的自動化與信息化改造，借助先進的信息技術實現生產設備的互聯互通、生產數據的實時采集與分析以及生產決策的智能化。
某電機制造企業的自動化程度較高，各個設備連成產線并通過DCS實現自動化生產。但其信息化程度仍有不足，仍處于手動抄表和本地管理的傳統模式中，數據實時性差且缺乏對生產過程的有效管控，導致設備利用率較低、物料損耗較大等問題，難以滿足企業對于智能化工藝制造的需求。
1、生產設備數據采集
真空澆注機、固化烘箱、PLC電控柜等設備接入DCS實現統一監控與控制，但仍局限于本地管理系統，在面對到突發故障時往往不能及時發現。要求實現DCS數據采集到ERP系統中。
2、物料質檢數據聯網
物料質檢由車間一臺單機儀器進行，使用SQL Server數據庫進行管理，僅能在本地進行查看，未接入ERP系統，與工單關聯度低。要求實現質檢數據與數據庫、ERP系統的共享通信。
3、設備集中監控管理
生產設備、質檢儀器等系統相互隔絕，無法快速了解設備狀態與告警信息，數據分析難以開展，導致人員物力等資源分配不合理。要求對接入系統的設備進行集中監控與在線管理。
1、全面接入DCS系統、真空澆注機、固化烘箱、質檢儀器等設備，實時采集設備數據并實現協議轉換與標準化輸出，快速對接ERP系統和SQL數據庫中。
2、實時監控生產過程中設備運行參數（如溫度、壓力、轉速）、工藝指標（如澆注時間、固化進度）以及物料質檢數據（如產量計數、合格率）等。
3、一旦發現異常情況，系統會自動發出告警信息，并通過短信、郵件、微信等多種方式及時通知相關人員，并自動記錄告警詳情，助力快速定位問題采取措施。
4、提供直觀的可視化設備看板，以圖形、圖表、儀表盤等形式實時展示設備的運行狀態、關鍵參數、運行日志等信息，形成設備的全生命周期管理檔案。
5、提供API數據接口，實現與MES系統、PLM系統等數據交互與共享，促進實現生產、管理、供應鏈等各個要素的有機融合，提升整體運營效率與競爭力。
6、形成生產、設備、告警、質量等各類數據報表，便于統計分析設備利用率、生產效率、合格率等重要信息，為調整生產計劃、優化工藝等工作提供數據支撐，作出科學合理決策。
工業數據中臺的重要意義在于打破不同設備、不同系統之間的“數據孤島”，筑造堅實可靠的“數據中樞”，企業能夠通過一系列數字化手段去提高設備利用率與生產效率，減少物料損耗與次品產出，指導高效生產與科學經營等決策開展，為企業實現智能制造奠定堅實基礎。
